基于改进遗传算法的有功经济负荷分配  

Active power dispatch based on improved genetic algorithm

作　　者：邢维建[1] 张国立[2] 

机构地区：[1]华北电力大学 计算机科学与技术学院,河北保定071003 [2]华北电力大学 数理学院,河北保定071003

出　　处：《华北电力大学学报（自然科学版）》2005年第1期45-49,共5页Journal of North China Electric Power University：Natural Science Edition

摘　　要：提出将爬山算法与遗传算法相结合,从而构成了求解有功负荷分配问题的混合遗传算法,并进行实验计算。计算结果表明,用混合遗传算法求解有功负荷分配问题,可以在一定程度上克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足和爬山算法在全局搜索能力方面的不足,从而得到质量较高的解。This paper builds a hybrid genetic algorithm which is the combination of genetic algorithm and hill-climbing algorithm for solving active power dispatch problem, and conducts some experimental computations. The computational results demonstrate that the hybrid genetic algorithm can overcome the weakness of genetic algorithm in local search and bill-climbing algorithm. The high quality solutions to the active power dispatch problem can be obtained.

关 键 词：局部搜索能力 爬山算法 混合遗传算法 全局搜索 改进遗传算法 计算结果 分配问题 求解 实验 

分 类 号：TM31[电气工程—电机]