局部搜索能力

作品数：44被引量：292H指数：9
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基于改进粒子群算法的6R机械臂时间最优轨迹规划
《制造技术与机床》2025年第2期36-42,共7页王迈新 闫莉 李雨菲 
陕西省科技厅项目“低碳目标下基于智能优化算法的电商仓储物流路径优化研究”(2023-YBGY-146)。
为了提高机械臂的工作效率和稳定性,提出一种改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的时间最优5次B样条插值轨迹优化算法。以UR10机械臂为研究对象,首先,利用5次B样条曲线对给定的轨迹点进行插值;其次,针对传统PSO算法存在...
关键词：机械臂 5次B样条曲线 粒子群算法 时间最优轨迹规划 全局搜索能力 局部搜索能力 
基于混沌自适应果蝇优化的PID参数优化被引量：1
《电气时代》2024年第5期73-77,共5页冷欣 周腾飞 
针对标准果蝇算法(FOA)收敛速度快慢依赖初始化且易陷入局部最优的缺陷,提出一种混沌自适应果蝇优化算法(GIFOA)的PID参数优化方案。GIFOA采用混沌映射初始化种群,增加种群的遍历性;自适应调节搜索步长平衡全局和局部搜索能力;以搜索方...
关键词：果蝇优化算法 PID控制参数 局部搜索能力 果蝇算法 混沌映射 PID参数优化 GIF 适应度函数 
基于反正切惯性权重的改进灰狼优化算法被引量：1
《数字技术与应用》2023年第12期5-8,共4页张晨熹 
针对灰狼优化(GWO)算法求解精度低和收敛速度慢等问题,提出了一种基于反正切惯性权重的改进优化(AGWO)算法。AGWO基于反正切函数构造惯性权重,增强了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。使用6种经典的测试函数验证AGWO算法的寻优性能,...
关键词：粒子群优化(PSO)算法 灰狼优化算法 惯性权重 反正切函数 群智能算法 局部搜索能力 果蝇优化 测试函数 
基于改进NSGA-II的柔性工艺路线多目标优化
《建模与仿真》2023年第2期786-798,共13页杨方晴 李仁旺 叶晓蕾 
针对机械零件加工的柔性工艺路线规划的低碳高效多目标优化问题,根据零件加工过程碳排放和完工时间的影响因素,建立了以最少碳排放和最短完工时间为目标的工艺路线优化模型。采用三段式编码方式对柔性工艺路线进行描述,为了提高算法的...
关键词：局部搜索能力 约束矩阵 特征约束 完工时间 多目标优化 工艺路线 机械零件加工 标量函数 
一种基于复合储能的自适应权重粒子群算法研究被引量：2
《机电信息》2021年第28期8-9,13,共3页林权 何正东 仓伟 张磊 叶海瑞 
微电网引入复合储能可降低可再生能源功率波动给电网安全稳定运行带来的影响,现以微电网并网运行模式下的复合储能为研究对象,建立以全寿命周期年均成本最低、可再生能源功率波动最小、并网联络线利用率最大为目标的自适应权重粒子群算...
关键词：遗传算法 自适应权重粒子群算法 全局搜索能力 局部搜索能力 
加强局部搜索能力的人工蜂群算法被引量：15
《河南师范大学学报（自然科学版）》2021年第2期15-24,共10页刘琨 封硕 
国家自然科学基金(11971075);重点科研平台水平提升项目(300102258510).
针对人工蜂群算法在求解过程中存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺点,提出了基于加强局部搜索策略的人工蜂群算法(ABC Based On Enhancing Local Search Ability,LSABC).一方面,在雇佣蜂搜索阶段,利用两种不同的搜索公式得到两组解,...
关键词：人工蜂群算法 局部搜索能力 权重因子 禁忌搜索策略 
一种优化局部搜索能力的灰狼算法被引量：5
《计算机时代》2020年第12期53-55,共3页王习涛 
灰狼算法是一种经典的群智能算法。针对灰狼算法局部搜索收敛较慢,易陷入局部最优且搜索精度不高的缺陷,提出一种新的灰狼算法。新算法通过增加α狼视野,赋予α狼主动搜索能力,在全局搜索的同时进一步提高了局部寻优精度,实现搜索结果...
关键词：群智能算法 灰狼算法 优化 局部搜索 精度 
求解TSP的变邻域量子蝙蝠算法被引量：2
《电子世界》2020年第9期50-51,共2页林子彬 蔡延光 
针对旅行商问题的求解算法研究上,提出了一种结合量子进化理论和变邻域优化决策的变邻域量子蝙蝠算法。采用等分随机键与最大位置法的编码方式,通过量子旋转门和量子非门提高算法全局搜索能力,以及结合变邻域优化操作,增强算法的局部搜...
关键词：蝙蝠算法 量子旋转门 局部搜索能力 增强算法 旅行商问题 变邻域 编码方式 量子进化 
求解TSP的变邻域帝国竞争算法
《电子世界》2020年第8期69-70,共2页王世豪 蔡延光 
国家自然科学基金(61074147);广东省自然科学基金(S2011010005059);广东省教育部产学研结合项目(2012B091000171,2011B090400460);广东省科技计划项目(2012B050600028,2014B010118004,2016A050502060);广州市花都区科技计划项目(HD14ZD001);广州市科技计划项目(201604016055);广州市天河区科技计划项目(2018CX005)。
针对现有帝国竞争算法求解旅行商问题时出现求解效率不高、过早收敛等问题,提出了一种变邻域帝国竞争算法。提出一种殖民国家强化机制来提高算法全局搜索能力,以及结合变邻域优化操作,增强算法的局部搜索能力。结果表明:相对于对比算法...
关键词：局部搜索能力 寻优能力 增强算法 旅行商问题 帝国竞争算法 变邻域 过早收敛 强化机制 
基于专家PID的电阻炉温度控制策略被引量：12
《仪表技术》2020年第2期30-33,共4页宣铁锋 张军 
上海市电站自动化技术重点实验室资助项目(13DZ2273800);国家自然科学基金资助项目(61273190)。
电阻炉在工业生产中的作用非常关键,其温度控制效果对工件的质量、加热效果影响较大,因此对温度精确控制要求较高。常规PID较容易受限于局部最优,PID优化参数能力较弱,针对常规PID算法不能对电阻炉进行有效的温度精确控制,提出了专家PI...
关键词：PID 专家PID 温度控制 快速局部搜索能力 电阻炉 
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