蔡延光

作品数：228被引量：695H指数：14
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发文主题：物流运输遗传算法运输调度车辆路径问题时间窗更多>>
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共生生物搜索算法研究综述
《自动化与信息工程》2025年第1期1-13,共13页李立欣 蔡延光 
广东省科技计划项目(2016A050502060,2020B1010010005);广州市科技计划项目(202206010011,2023B03J1339)。
共生生物搜索(SOS)算法是一种通过模拟自然界生态系统中生物之间的共生交互作用来求解全局优化问题的新型智能算法,具有结构简单、寻优能力强、鲁棒性好、无需调整参数等特点,可有效解决多种优化问题。该文针对一维和多维优化问题分别给...
关键词：共生生物搜索算法 智能算法 全局优化问题 
蚁狮优化算法研究综述被引量：1
《自动化与信息工程》2024年第3期1-10,15,共11页胡城 蔡延光 黄嘉铖 曾庆丰 
广东省科技计划项目(2016A050502060,2020B1010010005);广州市科技计划项目(202206010011,2023B03J1339)。
蚁狮优化(ALO)算法是通过模拟自然界中蚁狮捕食蚂蚁的狩猎机制而提出的一种新型元启发式算法,广泛应用于各种优化问题,具有全局寻优能力强、收敛精度高、简单易实现等特点。首先,简述ALO算法的原理及流程;然后,阐述ALO算法的多种变体;接...
关键词：蚁狮优化算法 元启发式算法 综述 
蝗虫优化算法综述被引量：1
《自动化与信息工程》2024年第1期1-11,共11页曾庆丰 蔡延光 胡城 黄嘉铖 
广东省科技计划项目(2016A050502060,2020B1010010005);广州市科技计划项目(202206010011,2023B03J1339)。
蝗虫优化算法是基于蝗虫觅食行为来模拟优化过程的一种元启发式算法,具有收敛速度快、精度高、简单易实现等特点,广泛应用于解决优化问题和实际工程。首先,介绍蝗虫优化算法的原理及流程;然后,详细论述蝗虫优化算法的研究现状及其在人...
关键词：蝗虫优化算法 元启发式优化算法 优化过程 
求解TSP的离散野马优化算法被引量：2
《计算机工程与应用》2024年第1期145-153,共9页蔡延光 方春城 吴艳林 陈华君 
国家自然科学基金(61074147,61901304);广东省科技计划项目(2016A050502060,2020B1010010005);广东省教育厅特色创新类科研项目(2022KTSCX358);广东省教育科学规划课题(2021GXJK739);广州市科技计划项目(202206010011,2023B03J1339);揭阳职业技术学院科研项目(2022JYCKY02)。
针对求解TSP问题,提出一种新的元启发式算法离散野马优化算法(DWHO),应用最小位置匹配值法(MPMV)对求解结果进行离散化解码;为提高算法搜索能力,结合野马放牧、交配、领导者交流与选拔行为,引入变邻域搜索策略,增强了算法的局部搜索能...
关键词：离散野马优化算法 旅行商问题 最小位置匹配值法 最优解改进率 
机械臂工作路径的改进蚁群-顺序局部搜索规划
《机械设计与制造》2023年第10期139-143,共5页丁志勇 蔡延光 
广东职业技术学院创新创业团队项目(XJJ201912)。
为了减少机械臂末端路径长度和关节转动角度之和,提出了改进蚁群-顺序局部搜索的路径规划策略。建立了机械臂路径规划问题模型,对机械臂关节空间节点进行了离散化。使用顺序局部搜索方法确定下一节点待选集合,依据蚁群算法原理确定优化...
关键词：机械臂路径规划 局部信息素自适应蚁群算法 顺序局部搜索 蚂蚁聚集度 
半失能老人远程健康监测大数据缺失处理
《电子技术与软件工程》2023年第3期204-207,共4页王泽荣 蔡延光 
本文对传统蚂蚁聚类算法易出现早熟和收敛速度慢的问题,提出了基于改进K-means蚂蚁聚类算法,并将优化后的聚类算法与优化填充策略结合,对半失能老人远程健康监测缺失数据进行填充。仿真结果说明:改进K-means蚂蚁聚类算法的分类精度有所...
关键词：优化蚂蚁聚类算法 缺失数据 聚类填充 EM填充 
象群优化算法综述被引量：1
《自动化与信息工程》2023年第1期6-14,共9页蔡延光 陈子恒 池建华 苏锦明 李俊奕 
广东省科技计划项目(2016A050502060,2020B1010010005);广州市科技计划项目(202206010011)。
象群优化算法是一种受启发于大象氏族结构和游牧行为的新型元启发式优化算法,旨在解决全局优化的问题,具有控制参数少,易于实现的特点,广泛应用于科学研究和工程领域。首先,介绍象群优化算法的原理及流程;然后,详细论述象群优化算法的...
关键词：象群优化算法 元启发式优化算法 综述 全局优化 
求解TSP的变邻域蝙蝠算法
《电子测试》2022年第20期51-53,共3页朱德鑫 蔡延光 
国家自然科学基金(61074147);广东省自然科学基金(S2011010005059);广东省教育部产学研结合项目(2012B091000171、2011B090400460);广东省科技计划项目(2012B050600028、2014B010118004、2016A050502060);广州市花都区科技计划项目(HD14ZD001);广州市科技计划项目(201604016055);广州市天河区科技计划项目(2018CX005)。
针对现有蝙蝠算法易早熟、收敛不精等问题,提出一种变邻域蝙蝠算法。通过结合三种变邻域策略,提升算法局部搜索能力,同时加入惯性权重,均衡算法前期的全局搜索能力和后期的局部搜索能力。结果表明提出的变邻域蝙蝠算法能够有效地解决TS...
关键词：蝙蝠算法 TSP问题 车辆路径规划 惯性权重 
蜻蜓算法研究综述被引量：2
《自动化与信息工程》2022年第3期7-14,共8页池建华 蔡延光 李俊奕 李立欣 陈子恒 苏锦明 
广东省科技计划项目(2016A050502060);广州市科技计划项目(202206010011)。
蜻蜓算法(DA)是一种通过模拟自然界中蜻蜓种群觅食和迁徙行为而设计的求解全局优化问题的新型元启发算法,具有实现简单、调优参数少、收敛时间短等特点,广泛应用于各领域优化不同问题。首先,介绍DA的基本概念;然后,根据DA易过早收敛的缺...
关键词：蜻蜓算法 改进策略 混合其他搜索算法 研究趋势 
新冠肺炎CT影像的DNN对抗攻击研究被引量：2
《计算机工程与应用》2022年第1期152-157,共6页胡耿 蔡延光 
国家自然科学基金(61074147);广东省自然科学基金(S2011010005059);广东省教育部产学研结合项目(2012B091000171,2011B090400460);广东省科技计划项目(2012B050600028,2014B010118004,2016A050502060);广州市花都区科技计划项目(HD14ZD001);广州市科技计划项目(201604016055);广州市天河区科技计划项目(2018CX005)。
在深度学习应用于新型冠状肺炎CT智能识别的研究中,大量研究人员通过构建深度神经网络训练模型,从而理解医学影像数据内容,辅助新冠肺炎诊断。提出AMDRC-Net架构,其中的残差结构,通过恒等映射解决了网络退化问题,与此同时,针对残差结构...
关键词：新冠肺炎CT影像 注意力引导机制 深度学习 DNN对抗攻击 
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