全局优化问题

作品数：119被引量：488H指数：11
导出分析报告
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
相关作者：张可村申培萍尚有林曹博赵春明更多>>
相关机构：西安电子科技大学西安交通大学浙江大学中南大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划重庆市自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
共生生物搜索算法研究综述
《自动化与信息工程》2025年第1期1-13,共13页李立欣 蔡延光 
广东省科技计划项目(2016A050502060,2020B1010010005);广州市科技计划项目(202206010011,2023B03J1339)。
共生生物搜索(SOS)算法是一种通过模拟自然界生态系统中生物之间的共生交互作用来求解全局优化问题的新型智能算法,具有结构简单、寻优能力强、鲁棒性好、无需调整参数等特点,可有效解决多种优化问题。该文针对一维和多维优化问题分别给...
关键词：共生生物搜索算法 智能算法 全局优化问题 
求解全局优化问题的SCA-VPPSO算法及其应用
《计算机技术与发展》2024年第9期182-187,共6页曹琦 程雷平 徐成 方宁 
国家自然科学基金(61871010)。
正余弦算法和速度暂停粒子群算法是两个优秀的元启发式算法,用于解决连续全局优化问题。在解决实际问题中,它们始终面临着跳出局部极小的问题。为此,基于二者,提出了一种新的混合搜索算法,称为SCA-VPPSO算法。该算法以速度暂停粒子群算...
关键词：全局优化 粒子群算法 正余弦算法 元启发式算法 工程应用 
基于改进的填充函数法求解全局优化问题的全局最优解
《应用数学》2024年第3期661-671,共11页苏爽 尚有林 孙广磊 
the National Natural Science Foundation of China(12071112,11471102);Basic Research Projects for Key Scientific Research Projects in Henan Province of China(20ZX001)。
本文构造一个新的单参数填充函数.此函数用于寻求全局优化问题的全局最优解.首先在合理的假设条件下,探究并且证明了该填充函数的填充性质和其他的必要性.此单参数填充函数与目标函数有相同的局部极小值点.意味着在算法执行中仅需在第...
关键词：全局优化 填充函数 极小点 单参数 
多策略集成的哈里斯鹰算法求解全局优化问题被引量：1
《运筹与管理》2024年第6期28-34,共7页李煜 林笑笑 刘景森 
国家自然科学基金资助项目(72104069);河南省重点研发与推广专项资助项目(222102210065)。
为提高哈里斯鹰算法优化问题的性能,提出一种融合佳点集、非线性能量逃逸因子和Logistic-Cubic级联混沌扰动的多策略哈里斯鹰优化算法(Improve Harris Hawk Optimization,IHHO)。首先,引入佳点集策略代替随机初始种群,均匀初始种群分布...
关键词：HHO算法 佳点集策略 非线性逃逸因子 级联混沌 工程问题 
求解大规模全局优化问题的新型三层递归差分分组方法被引量：1
《控制理论与应用》2024年第4期691-700,共10页李飞 刘翔 徐洪斌 刘建昌 
国家自然科学基金青年项目(61903003);安徽省自然科学基金青年项目(2008085QE227);安徽省高校自然科学重点研究项目(KJ2019A0051);安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金资助项目(APELIDE2022A007)资助.
协同进化算法在求解大规模全局优化问题上具有较好的效果,其核心思想是利用分而治之的策略将一个高维问题分解成若干个子问题,然后分别优化每个子问题.然而,现有的分解方法通常需要花费大量的计算成本来获得精确的变量分组.通过采用递...
关键词：全局优化 协同进化 分解方法 三层递归差分分组 递归搜索 
一个新的单参数填充函数及其在水库年径流预报中的应用
《高等学校计算数学学报》2023年第3期254-271,共18页李佳媛 张莹 
全局优化问题在经济、金融、图像处理、集成电路设计等方面有着广泛的应用,由于这些应用领域中所得的数学模型一般会存在许多不同于全局最优解的局部最优解,使得传统的优化方法,如牛顿法、最速下降法等都不能直接应用于求解这些全局优...
关键词：全局优化问题 最速下降法 填充函数 单参数 全局优化算法 数学模型 牛顿法 全局最优解 
求解全局优化问题的一个新的填充函数算法
《山东大学学报（理学版）》2023年第7期80-87,共8页刘海燕 拓守恒 
国家自然科学基金资助项目(62002289)。
构造了一个新的单参数且连续可微的填充函数,并将其与进化算法相结合提出了一个新的填充函数算法。该算法通过不断跳出局部最优解进入更优解所在区域的方式来提高优化效率,通过设置进化算法中种群均匀分布、增加种群多样性的方式增加了...
关键词：填充函数 全局优化 局部搜索 进化算法 多峰函数 
自适应两阶段分组求解大规模全局优化问题
《小型微型计算机系统》2023年第1期14-23,共10页贾欣 王宇嘉 聂方鑫 孙福禄 
国家自然科学基金项目(61403249)资助.
协同进化是解决大规模全局优化问题的一种有效策略,但是该策略不能对存在相关性变量的大规模问题进行有效分组,最终导致算法性能下降.针对上述问题,提出一种基于自适应两阶段分组的差分协同进化算法.首先,在第1阶段分组中,根据决策变量...
关键词：大规模优化问题 两阶段分组 贡献度 相关性 差分协同进化 
求解非线性全局优化问题的填充函数算法
《河南理工大学学报（自然科学版）》2022年第6期169-173,共5页景书杰 段晓辉 牛海峰 
国家自然科学基金资助项目(U1504104)。
填充函数是目标函数的复合函数,当目标函数形式较为复杂时,填充函数随之变复杂。填充函数中参数越多,计算时越难调节,导致计算量增加。针对此问题,在无不等式约束条件下,构建一个连续可微的单参数填充函数,并从理论上讨论该函数的相关...
关键词：填充函数 非线性全局优化 局部极小点 
求解全局优化问题的多策略改进灰狼算法被引量：10
《国外电子测量技术》2022年第11期22-29,共8页陈敏 陈晔 牛兴龙 武志博 
山西省高等学校科技创新项目(18005548);住房和城乡建设部科技技术计划(2021-k-136)项目资助。
针对原始灰狼算法在求解全局优化问题时,存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优、优化效率低等缺点,提出一种多策略改进的灰狼优化算法(multi-strategy improved grey wolf optimization, MSI_GWO)。从参数、搜索机制以及最优解扰动3个方...
关键词：改进灰狼算法 控制参数 动态权重 小波函数 
全选清除导出
共12页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部