全局搜索能力

作品数：49被引量：192H指数：8
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基于改进蚁群算法的农村低压配电线路规划方法
《技术与市场》2025年第3期83-86,共4页宋辉 汪昊 余文豪 潘童恺 
在应用蚁群算法进行线路规划时,存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,难以适应农村低压配电线路规划的特殊需求,为此提出基于改进蚁群算法的农村低压配电线路规划方法。通过信息素更新策略改进蚁群算法,改进局部和全局公式并引入适...
关键词：改进蚁群算法 低压配电线路 全局搜索能力 降低成本 
基于改进粒子群算法的6R机械臂时间最优轨迹规划
《制造技术与机床》2025年第2期36-42,共7页王迈新 闫莉 李雨菲 
陕西省科技厅项目“低碳目标下基于智能优化算法的电商仓储物流路径优化研究”(2023-YBGY-146)。
为了提高机械臂的工作效率和稳定性,提出一种改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的时间最优5次B样条插值轨迹优化算法。以UR10机械臂为研究对象,首先,利用5次B样条曲线对给定的轨迹点进行插值;其次,针对传统PSO算法存在...
关键词：机械臂 5次B样条曲线 粒子群算法 时间最优轨迹规划 全局搜索能力 局部搜索能力 
基于自适应权重和莱维飞行的改进海鸥优化算法被引量：5
《计算机系统应用》2023年第12期171-179,共9页奚金明 郑荣艳 
在齿轮系设计问题中,传统算法存在计算复杂与精度低等缺点,海鸥优化算法(SOA)得益于其算法原理简单、通用性强、参数少等特性,现多用于工程设计问题.然而,标准海鸥优化算法易出现寻优精度低、搜索速度慢等问题,本文提出一种混合策略改...
关键词：全局搜索能力 自适应权重 莱维飞行步长 测试函数 
一种基于改进遗传算法的变电站故障识别方法被引量：1
《电气自动化》2022年第4期94-96,共3页许伟东 陈义森 
针对传统优化算法求解变电站故障诊断解析模型时存在易于早熟、求解准确度不高以及收敛速度慢等问题,设计了一种基于改进的遗传算法的变电站故障识别新方法。首先,针对传统遗传算法由于采用固定的交叉与变异概率导致收敛慢、全局搜索能...
关键词：电网故障识别 数学解析模型 改进遗传算法 收敛性 全局搜索能力 
GABP神经网络算法模型在计算机网络安全评估的应用研究被引量：14
《自动化技术与应用》2022年第1期83-86,共4页白冰 
陕西省教育厅2018年度专项科学研究计划资助项目(18JK0961)。
针对互联网应用过程中受到攻击造成网络安全性下降的问题。在传统BP神经网络的基础上,建立互联网安全因子的非线性系统,通过引入遗传算法具备的全局搜索能力进行网络结构优化,扩大算法的应用范围,有效提高神网络的泛化能力,实现对网络...
关键词：GABP神经网络 网络安全 全局搜索能力 
一种基于复合储能的自适应权重粒子群算法研究被引量：2
《机电信息》2021年第28期8-9,13,共3页林权 何正东 仓伟 张磊 叶海瑞 
微电网引入复合储能可降低可再生能源功率波动给电网安全稳定运行带来的影响,现以微电网并网运行模式下的复合储能为研究对象,建立以全寿命周期年均成本最低、可再生能源功率波动最小、并网联络线利用率最大为目标的自适应权重粒子群算...
关键词：遗传算法 自适应权重粒子群算法 全局搜索能力 局部搜索能力 
基于NSGA-Ⅱ算法的低通滤波器优化被引量：1
《大连工业大学学报》2021年第3期230-234,共5页袁爱霞 房少军 刘浩然 段云梦 
国家自然科学基金项目(61571075).
为满足滤波器多个性能参数优化的需求,提出了一种基于NSGA-Ⅱ算法的滤波器多目标优化方法,并对算法中群体的多样性和全局搜索能力进行了改进。通过对5阶定K型低通滤波器进行仿真,截止频率与设计目标有较大偏差。针对这个滤波器利用NSGA...
关键词：NSGA-Ⅱ 滤波器优化 多目标 群体的多样性 全局搜索能力 
基于改进BBO算法的火力分配方案优化被引量：8
《南京航空航天大学学报》2020年第6期897-902,共6页罗锐涵 李顺民 
将生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法应用于火力打击目标分配方案的优化中,对BBO算法增加三维变异操作,优化算法的收敛精度。采用改进的Tdv-BBO算法(Three-dimensional variation biogeography-based optimizati...
关键词：BBO优化算法 火力分配方案 变异算子 组合优化 全局搜索能力 
基于改进GWO-CV优化的K-调和均值聚类算法被引量：4
《统计与决策》2020年第16期9-13,共5页张文宇 张茜 杨媛 刘嘉 
陕西省教育厅重点项目(19JZ056)。
为克服传统聚类算法对初始聚类中心敏感且容易陷入局部最优的问题,文章提出一种基于改进的灰狼优化与交叉验证法结合的K-调和均值聚类算法(GWO-CVKHM)。首先将新的非线性收敛因子引入灰狼优化算法,以调整前期广度搜索与后期深度搜索比例...
关键词：K-调和均值聚类 灰狼优化算法(GWO) 交叉验证法(CV) 全局搜索能力 
基于改进DCW-QPSO算法的露天矿卡车调度优化方法被引量：9
《金属矿山》2019年第12期156-162,共7页王俊栋 李宁 吴亚辉 卢文杰 王李管 李江江 
中央高校基本科研业务费专项资金项目（编号：2019III086CG,2019-ZH-B1-14,2018IVB054）
为了提高露天矿卡车运输效率,有效降低矿山企业开采成本,针对量子粒子群算法(QPSO)在优化求解过程中易陷入局部最优的问题,本研究引入惯性权自适应调整的量子粒子群优化算法(DCW-QPSO),并借助于遗传算法的变异操作,将DCW-QPSO的粒子更...
关键词：大型露天矿山 卡车调度优化 改进DCW-QPSO 全局搜索能力 
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