基于混沌自适应果蝇优化的PID参数优化  

作　　者：冷欣[1] 周腾飞 

机构地区：[1]东北林业大学计算机与控制工程学院

出　　处：《电气时代》2024年第5期73-77,共5页Electric Age

摘　　要：针对标准果蝇算法(FOA)收敛速度快慢依赖初始化且易陷入局部最优的缺陷,提出一种混沌自适应果蝇优化算法(GIFOA)的PID参数优化方案。GIFOA采用混沌映射初始化种群,增加种群的遍历性;自适应调节搜索步长平衡全局和局部搜索能力;以搜索方向作为浓度判定值,控制偏差绝对值和控制器输入平方项的时间积分作为适应度函数,并将此优化算法应用于二阶时滞系统的PID控制参数调节。

关 键 词：果蝇优化算法 PID控制参数 局部搜索能力 果蝇算法 混沌映射 PID参数优化 GIF 适应度函数 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]