基于隐马尔可夫模型的自动人脸识别方法  

作　　者：徐毅琼[1] 李弼程[1] 王波[1] 

机构地区：[1]信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002

出　　处：《计算机应用》2004年第B12期225-227,共3页journal of Computer Applications

摘　　要：基于DCT系数的伪二维隐马尔可夫人脸模型(P2D HMM)由于更好的利用了人脸图像 的二维统计特性,所以与基于KLT系数的一维隐马尔可夫人脸模型相比,识别效果更好,但是结构复 杂、运算量大。一维隐马尔可夫模型(1D HMM)表现二维人脸存在不足,但训练识别比较简单。综合 考虑二者的优缺点,结合支持向量机(SVM)对静态数据识别效率明显的长处,建立了SVM和HMM 的混合人脸识别模型。采用独立分量分析(ICA)的方法提取人脸区域的特征,作为SVM的输入。在 ORL人脸库中,测试基于SVM/HMM的人脸识别方法,实验结果表明该方法在获得与P2D HMM相应 的识别率的前提下,结构简单,运算量小。

关 键 词：隐马尔可夫模型 支持向量机 独立分量分析 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]