基于神经网络的手写体汉字识别实验系统  

NEURAL NETWORK BASED HANDWRITING CHINESE CHARACTER RECOGNITING SYSTEM

作　　者：盛立东[1] 何其明[1] 

机构地区：[1]北京邮电学院信息工程系

出　　处：《中文信息学报》1993年第1期48-57,共10页Journal of Chinese Information Processing

摘　　要：本文针对BP网络的特点,讨论了手写体汉字特征的抽取,给出了BP网络曲算法,对于特定人手写体汉字大写“壹”～“拾”取得95％以上的识别率。This paper presents a method for extracting and recogaiting the Chinese character, which is based on an BP network. Ninty five percent of the handwriting Chinese character can be correctly recognizied.

关 键 词：手写体 汉字识别 神经网络 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]