BP网络和RBF网络在函数逼近领域内的比较研究  

A Comparative Study on BP Network and RBF Network in Function Approximation

作　　者：智会强[1] 牛坤[2] 田亮[1] 杨增军[2] 

机构地区：[1]公安部天津消防研究所,天津300381 [2]河北工业大学能源与环境工程学院,天津300132

出　　处：《科技通报》2005年第2期193-197,共5页Bulletin of Science and Technology

摘　　要：通过仿真实例,对BP网络和RBF网络的函数逼近能力进行了比较研究,仿真结果表明,RBF网络的函数逼近能力在多个方面都优于BP网络,但在解决相同问题时,BP网络的结构要比RBF网络简单;实际应用中,可以以此结论为指导来设计神经网络。The function approximation capability of BP Network and RBF Network was compared,and a simulation example was presented.The results of numerical simulation indicate that the function approximation capability of RBF network is prior to that of BP network.But the structure of BP network is simpler than that of RBF network when solving the same problem.The conclusion will provide theoretical guide for function approximation.

关 键 词：人工智能 神经网络 函数逼近 BP网络 RBF网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]