自然语言网络答疑系统的研究与实现  

Web Answer System Based on Natural Language

作　　者：郑庆华[1] 胡云华[1] 张素娟[1] 

机构地区：[1]西安交通大学计算机系,西安710049

出　　处：《小型微型计算机系统》2005年第3期554-560,共7页Journal of Chinese Computer Systems

基　　金：国家自然科学基金项目(60373105;60473136)资助;国家"十五"重大科技攻关项目(2001BA101A01)资助;教育部优秀青年教师基金项目资助.

摘　　要：网络答疑是现代远程教育的重要组成部分,本文提出了一种基于自然语言的新型网络答疑系统的实现模型,介绍其实现原理及框架,并提出了从关键词、提问方式、提问重点三个层次对用户提问进行语义分析、特征向量提取及语义匹配的分析方法.实验结果表明,本文提出的关键技术解决方案能有效分析自然语言提问,提高问题答案匹配的精确率及召回率.Web Answer is an important part in modern distance learning. Proposed a new model of Web Answer System based on Natural Language(abbreviated as NL-WAS), described application theory and framework of NL-WAS. And then introduces a method to analyze users' questions in natural language from three layers, that is, keyword, question type and question focus. The analysis consists of semantic analysis, feature extraction and semantic matching. The result shows that the method described in this paper can effectively analyze natural language questions, and can improve the precision and recall of answer matching.

关 键 词：网络答疑 自然语言处理 分词 提问方式 语义分析 向量空间模型 概念背景网 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]