基于改进蚁群算法的商业银行信用风险评估方法  

A Model on Modified Ants Algorithm for Credit Risk Assessment in Commercial Banks

作　　者：王春峰[1] 赵欣[1] 韩冬[1] 

机构地区：[1]天津大学管理学院,天津300072

出　　处：《天津大学学报（社会科学版）》2005年第2期81-85,共5页Journal of Tianjin University：Social Sciences

基　　金：国家杰出青年科学基金资助项目(70225002);国家自然科学基金资助项目 (70041039 );教育部跨世纪优秀人才基金资助项目(9901);教育部优秀青年教师教学科研奖励基金资助项目(001-28).

摘　　要：对原蚁群算法的转移概率和信息素更新机制进行改进,并首次将蚁群算法应用于商业银行的信用风险评估问题,取得满意的结果。通过将计算结果与回归分类算法、判别分析和遗传规则进行比较,表明应用该算法解决商业信用风险问题更加有效。Ants algorithm was applied to credit risk assessment in commercial banks and satisfactory results were obtained. The original ants algorithm are improved in two aspects: transition probability and pheromone trail update mechanism. Comparison of results with those of recursive partition algorithm, discriminate analysis, and genetic programming suggest that the modified model is more effective.

关 键 词：蚁群算法 信用风险评估 商业银行 数据 

分 类 号：F830.49[经济管理—金融学]