基于模糊神经网络的管理决策方法  

Managerial Decision-Making Based on Fuzzy Neural Network

作　　者：刘慧[1] 薛华成[1] 

机构地区：[1]复旦大学管科系

出　　处：《系统工程理论方法应用》1994年第3期44-49,共6页Systems Engineering Theory·Methodology·Applications

摘　　要：基于模糊集概念和神经网络技术，本文提出了一个由三个独立的神经网络组成的用于管理决策的模糊神经网络系统。该系统的输入既可能是数字也可以是语言文字描述的决策向量，系统的输出突破了标准神经网络输出的二值逻辑状态，表示输入对输出的隶属度。基于模糊函数、ＮＮ的反向传播算法和单调函数ＮＮ模型［３］，本文提出了适合于这个模糊神经网络系统的学习算法。该系统方法能较好地适应管理问题的复杂性、模糊性，具有现实意义。This paper develops a fuzzy neural network model for managerial decision-making that consists of three independent neural networks. It is shown that the model is more practical to deal with the complexity and fuzziness in management.

关 键 词：模糊集 超模糊 神经网络 管理决策 企业管理 

分 类 号：F270.7[经济管理—企业管理]