Karhunen-Loeve展开基函数的小波分解算法  

作　　者：曲延云[1] 郑南宁[1] 李翠华[2] 

机构地区：[1]西安交通大学人工智能与机器人研究所,西安710049 [2]厦门大学计算机科学系计算机应用技术研究所,厦门361005

出　　处：《自然科学进展》2005年第3期357-362,共6页

基　　金：国家自然科学基金资助项目(批准号:60205001;60175008)创新研究群体科学基金(批准号:60021302)

摘　　要：Karhunen-Loeve展开被广泛应用于信号处理,图像分析中的特征提取,动力系统中的模型简化等.文中提出了用小波方法快速估计Karhunen-Loeve展开式中基函数,通过把核函数投影到小波空间把积分问题离散化.应用正交小波变换,积分问题就被转化为矩阵特征分解问题.若核函数还是局部p阶光滑的,所得矩阵的维数可进一步降低,而精度却没有大的损失.实验结果表明所提出的算法是快速有效的.

关 键 词：小波分解算法 小波变换 特征值 特征函数 核函数 积分方程 矩阵 信号处理技术 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]