方差分量的广义谱分解估计  

Generalized spectral decomposition estimate of variance components

作　　者：史建红[1] 王松桂[2] 

机构地区：[1]山西师范大学数计学院,山西临汾041004 [2]北京工业大学应用数理学院,北京100022

出　　处：《高校应用数学学报（A辑）》2005年第1期83-89,共7页Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)

基　　金：国家自然科学基金(10271010);北京市自然科学基金(1032001)

摘　　要：对于随机效应部分为一般平衡多向分类的线性混合模型,将王松桂(2002)提出的一种称之为谱分解估计的参数估计新方法推广到随机效应设计阵为任意矩阵的含两个方差分量的线性混合模型,给出了方差分量的广义谱分解估计方法,并证明了所得估计的一些统计性质.另外,还就广义谱分解估计类中某些特殊估计和对应的方差分析估计进行了比较,得到了它们相等的充分必要条件.For the linearly mixed models of multiway classification, Wang Songgqui gave a so-called spectral decomposition estimate method of estimating the fixed effects and variance components in 2002.In this paper,this method is extended to the general linearly mixed models with two vairance components,and the corresponding estimates are called generalized spectral decomposition estimates(GSDE).Some properties of the proposed estimate are also considered.Furthermore,necessary and sufficient conditions are obtained for the equality of GSDE and the analysis of variance estimate.

关 键 词：线性混合模型 谱分解估计 方差分量 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]