径向基神经网络在股市预测中的应用  

Research about the Application of Radial Basis Function Neural Network in Stock Market Prediction

作　　者：冯学军[1,2] 赵琴[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院 [2]安徽省化学工业学校,安徽安庆246011

出　　处：《安庆师范学院学报（自然科学版）》2005年第1期29-31,共3页Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition)

摘　　要：将 RBF神经网络应用于股市的预测中 ,以上证指数和海虹控股为对象进行建模和预测 ,仿真实验表明 ,该 RBF网络具有较好的学习和推广能力 。RBF neural network is used in stock market prediction. With the neural network, the modeling and forcasting result about Shanghai market Price index and Haihong stock MA show that it has perfect learning capacities and generalization ability and ideal results are obtained in stock market trend predicition.

关 键 词：股票市场 RBF神经网络 时间序列 预测 

分 类 号：N945.24[自然科学总论—系统科学]