赵琴

作品数：2被引量：16H指数：2
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供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文主题：RBF神经网络股市预测股票市场径向基神经网络时间序列更多>>
发文领域：自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《合肥工业大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：教育部“优秀青年教师资助计划”国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
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径向基神经网络在股市预测中的应用被引量：10
《安庆师范学院学报（自然科学版）》2005年第1期29-31,共3页冯学军 赵琴 
将 RBF神经网络应用于股市的预测中 ,以上证指数和海虹控股为对象进行建模和预测 ,仿真实验表明 ,该 RBF网络具有较好的学习和推广能力 。
关键词：股票市场 RBF神经网络 时间序列 预测 
径向基函数网络在形状识别中的应用被引量：6
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2003年第1期27-30,共4页胡勇 赵琴 高隽 
国家自然科学基金资助项目(60175011);安徽省自然科学基金资助项目(01042301);教育部优秀青年教师资助项目
径向基函数神经网络是一种应用相当广泛的神经网络。文章对径向基函数网络的基本原理、网络结构和学习算法进行了介绍,根据径向基函数网络的特点将其应用到形状识别领域,并通过MATLAB平台编程实现其算法。实验结果证明网络初始中心和样...
关键词：径向基函数神经网络 形状识别 学习算法 计算机视觉 自动识别 
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