采用B-样条神经模糊模型预测粒状土浅地基的沉降—Computersand Geotechnics，2003（8）  

出　　处：《水利水电快报》2005年第8期33-33,共1页Express Water Resources & Hydropower Information

摘　　要：粒状土浅地基设计通常由沉降而非承载能力决定。所以，设计时主要关心沉降预测，它是浅地基设计的必备标准。目前，只有用众多数值模拟技术，才能准确而一致地预测出粒状土浅地基的沉降。近来，用反传播算法培训的多层感知器(MLP)已经成功地应用于预测粒状土浅地基的沉降。其缺点是培训期间获得的知识呈关联权重分布，很复杂，难以解释。

关 键 词：粒状土 模型预测 神经模糊 B-样条 数值模拟技术 地基设计 多层感知器 承载能力 沉降预测 传播算法 权重分布 培训 计时 

分 类 号：TP13[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TU432[自动化与计算机技术—控制科学与工程]