基于遗传算法的最大熵模型交通分布的求解  

Solving Maximum Entropy Model Traffic Distribution by Genetic Algorithm

作　　者：祝海荣[1] 马川生[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学交通运输学院,长沙410076

出　　处：《辽宁交通科技》2005年第4期29-31,共3页Liaoning Communication Science and Technology

摘　　要：将遗传算法应用于求解最大熵模型的交通分布问题中,从而提供了一种求解简单的方法,降低了熵模型求解分布问题的复杂性。为利用最大熵模型进行交通分布开创了一条新的途径。The genetic algorithm is applied to maximum entropy model traffic distribution,it is a simple solution which reduces the entropy model traffic distribution complexity,has been initiating a new way for realizing the traffic distribution with maximum entropy model,at the same time shows the practical prospect of genetic algorithm in traffic plan.

关 键 词：最大熵模型 遗传算法 交通分布 分布问题 模型求解 交通规划 复杂性 

分 类 号：O242.23[理学—计算数学] TP391[理学—数学]