氧乐果合成反应温度的模糊自学习控制方法  

Self-learning Fuzzy Control for the Reaction Temperature of Omethoate Synt hesis Process

作　　者：董玲娇[1] 冯冬青[2,3] 费敏锐[2] 

机构地区：[1]温州职业技术学院 [2]上海大学 [3]郑州大学信息与控制研究所,郑州450002

出　　处：《自动化仪表》2005年第5期28-31,共4页Process Automation Instrumentation

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (编号为 :60 2 740 31 ) ;河南省自然科学基金资助项目 (编号为 :0 31 1 0 1 1 30 0 )

摘　　要：针对氧乐果合成反应温度控制具有参数时变、时滞后特性而不易控制的问题,提出一种基于遗传算法的模糊自学习控制方法。还提出了改进遗传算法的若干策略。改进的遗传算法仅根据在线获得的信息便能够实现控制器的多个加权因子的快速全局寻优,从而实现模糊控制规则的修正与完善。仿真结果表明,基于遗传算法设计的自学习模糊控制器能适应参数时变、时滞后系统的控制。To against the pr oblems of the time-varying parameters an d time lag characteristic in temperature control for omethoate synthesis process ,a kind of self-learning fuzzy controlle r based on improved genetic algorithm is put forward in this paper.Also some of the strategies for improving genetic alg orithm are stated.The improved algorithm can be used to search global optimal we ighting factors with fast speed.Thus the fuzzy control rules are perfected and corrected.The simulation results demonst rate that this kind of control method is suitable for systems with time-varying parameters and time lag characteristic.

关 键 词：模糊自学习 控制方法 氧乐果 反应温度 自学习模糊控制器 改进的遗传算法 改进遗传算法 模糊控制规则 参数时变 温度控制 合成反应 滞后特性 全局寻优 加权因子 仿真结果 算法设计 滞后系统 在线 

分 类 号：TP273.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TQ453.22[自动化与计算机技术—控制科学与工程]