基于神经网络的Cu-Ni-Si-Cr合金时效性能预测研究  被引量:7

Study of Predicting Properties for Aged Cu-Ni-Si-Cr Alloy Based on Artificial Neural Network

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作  者:刘平[1] 雷静果[1,2] 井晓天[3] 田保红[1] 

机构地区:[1]河南科技大学材料科学与工程学院 [2]西安理工大学材料科学与工程学院,陕西西安710048 [3]西安理工大学材料科学与工程学院

出  处:《材料热处理学报》2005年第1期86-89,共4页Transactions of Materials and Heat Treatment

基  金:国家"8 63"高技术研究发展计划资助 (2 0 0 2AA331 1 1 2 ) ;河南省杰出人才创新基金 (0 52 1 0 0 1 2 0 0 )

摘  要:利用人工神经网络对Cu Ni Si Cr变形合金时效工艺参数与时效后性能样本集进行学习 ,建立了合金时效后的性能关于时效温度、时间和变形量等参数的非线性映射模型。模型采用改进的BP算法%DLevenberg Marquardt算法。结果表明 :所建立的神经网络模型具有较高的精度及良好的泛化能力 ,可对Cu Ni Si Cr合金时效后的性能进行有效的预测和分析。A model of the non-linear relationship between properties and parameters of aging treatment such as aging temperature, time deformation degree was proposed based on artificial neural network for Cu-Ni-Si-Cr alloy. The improved model was developed by the Levenberg-Marquardt training algorithm. The results show that the model has high precision and good generalization performance, and can be successfully used to predict and analyze the properties of Cu-Ni-Si-Cr alloy.

关 键 词:CU-NI-SI-CR合金 时效 神经网络 L-M算法 

分 类 号:TG146.1[一般工业技术—材料科学与工程] TB115[金属学及工艺—金属材料]

 

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