GPCM模型项目参数估计程序的开发与研究  被引量:3

Development Program for Estimating Item Parameters in GPCM

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作  者:周明元[1] 甘登文[2] 丁树良[2] 

机构地区:[1]宜春学院现代教育技术中心,宜春336000 [2]江西师范大学计算机信息工程学院,南昌330027

出  处:《心理学探新》2005年第2期57-60,共4页Psychological Exploration

基  金:国家自然科学基金(60263005);全国教育科学规划重点课题(DBB010501);江西省教育厅科技项目基金及江西省自然科学基金(0411021)资助

摘  要:该文对GPCM的项目参数估计的方法进行较为深入的探讨,特别对容易混淆的参数初值计算以及项目参数分两步进行估计的原因进行了阐述。并且基于MMLE/EM算法,开发了相应的项目参数估计程序。通过大量的蒙特卡洛模拟,与国外专业软件PARSCALE比较,本程序的步骤参数估计值更好,区分度参数估计值相当,具有较好的应用价值。<Abstrcat>In this paper, a polytomous item response model-GPCM is explored, Based on MMLE/EM algorism, a program for estimation item parameters in GPCM was developed. Homogeneous programs of inland have not gone public up to now. Meanwhile, simulated by Monte Carlo and compared with PARSCALE, a professional software on abroad, step parameters calculated by the program are better than that of PARSCALE, and slope parameters also can be accepted. It shows that the program has fairy good practical value.

关 键 词:参数估计 程序 模型 蒙特卡洛模拟 项目参数 EM算法 专业软件 应用价值 估计值 区分度 

分 类 号:TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] O212.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

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