对假设检验更准确的考虑  

作　　者：信愉平[1] 

机构地区：[1]河南农业大学

出　　处：《统计教育》2005年第6期7-9,共3页Statistical education

摘　　要：在参数假设检验中,统计书上给出的显著性水平α的取值0.10,0.05或0.01的界限是从哪里来的?α的取值应如何确定?备择假设的不同和样本容量的大小会对检验的结果有什么影响?本文对这些问题进行了较深入的讨论,并特别指出“统计显著性”与“实际显著性”是两个不同的概念,“统计显著”并不意味着“结果重要”。

关 键 词：参数假设检验 显著性水平 样本容量 备择假设 统计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计] TH701[理学—数学]