检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈国础[1] 宋文涛[1] 罗汉文[1] 陈强[2]
机构地区:[1]上海交通大学电子工程系,上海200030 [2]海军装备研究院舰船所,北京100730
出 处:《无线电通信技术》2005年第3期42-43,共2页Radio Communications Technology
基 金:国家自然科学基金资助项目(60272079)
摘 要:提出了一种改进的RLS算法,它结合了可变遗忘因子的RLS算法和平方根Kalman 算法的优点,既有可变遗忘因子的RLS算法对时变参数的快速跟踪能力,又有平方根Kalman 算法对设备精度要求低的特点。改进后的RLS算法具有较小的参数估计误差,数值稳定性好,是一种适合工程实现的较优算法,已经在跳频通信中应用实现。
关 键 词:RLS算法 性能研究 应用 KALMAN算法 可变遗忘因子 数值稳定性 RIS 跟踪能力 时变参数 精度要求 估计误差 工程实现 跳频通信 平方根 优算法
分 类 号:TN911.72[电子电信—通信与信息系统] TP393[电子电信—信息与通信工程]
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