一种基于灰度剖面分析的边缘提取新算法  

Edge Detection Based on Image Profile Analysis

作　　者：阎平[1] 江万寿[1] 

机构地区：[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2005年第6期518-520,共3页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40001018)。

摘　　要：针对影像中梯度较小的模糊边缘,提出了一种自适应梯度的概念和边缘检测算法。基于新的梯度概念,可以根据刀刃曲线的实际形状自适应地计算影像中每一点的梯度,比较理想地消除边缘的渐变效应(模糊)对边缘检测的不利影响。试验表明,这种梯度计算方法对模糊边缘的检测具有较好的效果。A new self-adaptive gradient is proposed for the detection of vague edges which is difficult to be detected according to traditional gradient. Based on the newly defined gradient, a new edge detecting algorithm is put forward. The edge detection result of test image shows that the new algorithm can improve the detecting rate of vague edges.

关 键 词：边缘检测 自适应梯度 灰度剖面分析 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P237.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程]