一种加权支持向量机分类算法  

A Weighted Support Vector Classification Algorithm

作　　者：贾银山[1] 贾传荧[2] 

机构地区：[1]辽宁石油化工大学计算机系,抚顺113001 [2]大连海事大学仿真与控制实验室,大连116026

出　　处：《计算机工程》2005年第12期23-25,共3页Computer Engineering

摘　　要：提出了一种加权C-SVM分类算法,并从理论上分析了算法的性能。该算法通过引入类权重因子和样本权重因子实现了类加权和样本加权两种功能。实验结果表明,该算法可以有效地解决由类大小不均衡引发的分类错误问题以及重要样本的错分问题。This paper proposes a weighted C-SVM algorithm and analyzes its classification performance theoretically. This weighted C-SVMintroduces weight factors for classes and samples. Experiments show that C-SVM can effectively solve the misclassification problem resulted fromthe imbalance in the number of training samples of different classes and the problem that important samples are misclassified.

关 键 词：支持向量机 加权支持向量机 分类算法 机器学习 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]