一种基于遗传算法的解析模糊控制器  

A parameter-optimized analytic fuzzy controller based on genetic algorithm

作　　者：宋清昆[1] 黄金杰[1] 

机构地区：[1]哈尔滨理工大学自动化学院,哈尔滨150080

出　　处：《信息技术》2005年第6期7-9,13,共4页Information Technology

基　　金：黑龙江省自然科学基金资助项目(F0316)

摘　　要：提出了一种解析规则模糊控制器的改进结构,并引入了能够动态调整模糊控制规则的修正函数;同时,通过遗传算法,实现了模糊控制器控制参数的组合优化设计。仿真结果表明这种设计方法是有效的。An improved structure of analytic expression based fuzzy controller is proposed, and a modifying function capable of regulating the fuzzy control rules dynamically is introduced. In addition, a combinatorial optimization of the fuzzy controller's parameters is implemented by using the genetic algorithm. The simulation results show that the suggested method is effective.

关 键 词：模糊控制 修正函数 组合优化 遗传算法 

分 类 号：TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]