检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安电子科技大学经济管理学院,陕西710071
出 处:《情报理论与实践》2005年第3期244-246,共3页Information Studies:Theory & Application
摘 要:传统的采用主题词和关键词对文档进行标引的方法,由于不能提供语义推理而越来越不适合目前的网络环境。由于本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,在信息检索领域将有很大的应用价值。本文首先介绍本体的基本概念和领域本体的组成部分,然后提出了一种基于领域本体的语义标引方法,采用本体中的概念对文档进行语义层面的标引,为检索的智能推理提供基础。The traditional way of document indexing based on subject words and can't work well in the network environment because of the lack of the ability of semantic deducing. Ontology is proving its application value in information retrieval because of its good concept structure and support for logic deducing. In this paper,the basic concept of ontology and the composition of domain ontology are described. A way of semantic indexing based on domain ontology is presented,by which documents can be indexed semantically with the concepts in ontology. The method can be used in intelligent retrieval systems for semantic deducing.
关 键 词:标引方法 领域本体 网络环境 逻辑推理 层次结构 应用价值 信息检索 组成部分 基本概念 智能推理 关键词 主题词 语义层 文档
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