检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:乐秀璠[1] 覃振成[1] 杨博[1] 王华芳[1]
机构地区:[1]河海大学电气工程学院,江苏省南京市210098
出 处:《电网技术》2005年第12期47-52,共6页Power System Technology
摘 要:提出了一种改进的多中心-校正内点法,该方法采用超立体空间映射技术,通过合理配置一些关键映射参数改善映射空间的数值结构,使算法在每次迭代时能获得较大的迭代步长和较好的中心方向,从而加快算法的收敛。通过IEEE14、30、57、118节点4个测试系统的仿真计算表明,该算法收敛快,其迭代次数与每次迭代进行4次中心-校正计算的多中心-校正内点法基本相当,而且鲁棒性好,未出现数值稳定问题。文章还对算法收敛判据的设置和初值的选取作了较详细的讨论。An improved multiple centrality-correction interior point method is proposed. Using hypercube maping technique and rationally collocating some key maping parameters to improve the numerical structure of maping space, a longer iteration step length and a better central path can be obtained in each iteration by the proposed algorithm, therefore the convergence is speeded up. The simulation results from IEEE 14-, 30-, 57- and 118-node system show that the proposed algorithm possesses fast convergence speed, and its iteration times is basically equivalent to that of the multiple centrality-correction interior point method which carries out four times of centrality-correction calculation in each iteration. The proposed method has good robustness and the numerical stability problem has not appeared. The setting of convergence criteria and the selection of initial value are also researched in detail.
关 键 词:内点法 多中心 最优潮流 映射技术 立体空间 数值结构 映射空间 映射参数 合理配置 测试系统 算法收敛 校正计算 迭代次数 稳定问题 收敛判据 计算表 鲁棒性
分 类 号:O221.1[理学—运筹学与控制论] O174.14[理学—数学]
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