基于BP神经网络的地震信号识别分类  

DISCRIMINATION AND CLASSIFICATION OF SEISMIC SIGNALS BY BP NEURAL NETWORKS

作　　者：邱宏茂[1] 刘俊民[1] 范万春[1] 

机构地区：[1]西北核技术研究所,陕西西安710024

出　　处：《计算机应用与软件》2005年第7期74-76,共3页Computer Applications and Software

摘　　要：本文主要讨论了利用BP神经网络对天然地震信号与地下爆炸形成的地震信号的识别分类问题,其中包括网络输入向量的选取等。结果表明,用此方法对地震信号进行识别分类是十分有效的。It is discussed in this paper to classify seismic events caused by natural earthquake and underground explosions using BP neural networks.It is also included how to construct the input vectors of the network for training.The result shows that the method is available and effective.

关 键 词：BP神经网络 地震信号 识别分类 分类问题 地下爆炸 输入向量 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P631.443[自动化与计算机技术—控制科学与工程]