微粒群算法在自动控制系统设计中的应用  

Application of PSO algorithm in design of automated control system

作　　者：刘益剑 [1] 张建明 [2] 

机构地区：[1]南京师范大学检测技术与自动化装置研究所,南京,210042 [2]浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室,杭州,310027

出　　处：《高技术通讯》2005年第7期24-28,共5页Chinese High Technology Letters

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：提出了将微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与控制系统设计相结合的系统设计思路和方法.系统设计过程包括两个部分:首先基于历史输入输出数据,用微粒群算法建立系统的模型,然后基于得到的模型进行控制器的设计,并用微粒群算法进行控制器的参数优化整定.仿真试验结果表明,微粒群算法在控制系统设计的模型建立、控制器参数优化等方面发挥了重要的作用,简化了控制系统设计任务,提高了设计效率.

关 键 词：控制系统设计 微粒群算法 应用 自动 SWARM 控制器 设计思路 输出数据 设计过程 优化整定 试验结果 参数优化 设计任务 设计效率 模型 仿真 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP301.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程]