具有模糊联想神经网络的自组织模糊控制器  

A SELF-ORGANIZATION FUZZY CONTROLLER WITH FAM NEURAL NETWORKS

作　　者：蔡自兴[1] 王晶[1] 

机构地区：[1]中南工业大学自动控制工程系

出　　处：《中南工业大学学报》1995年第6期793-796,共4页Journal of Central South University of Technology(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：在分析了几种用神经网络实现的模糊控制器不足的基础上，提出一种用模糊联想记忆神经网络实现的自组织模糊控制器；该控制器由２个模糊联想记忆神经网络分别记忆校正规则表和修正控制规则表，并通过网络权值矩阵的在线修正完成控制规则的实时修正。模糊推理则由网络的自联想功能完成。Based on analysis of the shortages of fuzzy controllers realized by neural network,aself-organization fuzzy controller with fuzzy association memory neural networks(FAMNN)has been proposed.This controller uses two FAMNNS to memorize the tuning rules andcontrol rules respectively,and to achieve the real-time revision of the control rules by on-linerevision of network weight matrix. The fuzzy inference is realized by the self-association ca-pability of networks.

关 键 词：神经网络 自组织控制 模糊联想记忆 模糊控制器 

分 类 号：TM571[电气工程—电器] TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]