聚类分析的遗传算法方法  

Clustering Analysis by Genetic Algorithms

作　　者：刘健庄[1] 谢维信[1] 黄建军 李文化 

机构地区：[1]西安电子科技大学电子工程系

出　　处：《电子学报》1995年第11期81-83,共3页Acta Electronica Sinica

摘　　要：本文提出了一种利用遗传算法来对传统的聚类算法中的目标函数进行寻优的聚类分析方法，实验结果表明，本文方法得到最优（或近似最优）解的可能性比ｃ－均值和ｃ－线聚类算法大得多。This paper proposes a new clustering method by using genetic algorithms for the optimization of the objective functions in conventional clustering algorithms. Experimental results show that our algorithms have much higher likelihood of finding the global or near global optimum solutionsthan the c-means and the c-lines clustering algorithms.

关 键 词：C-均值 聚类 遗传算法 模式识别 

分 类 号：O235[理学—运筹学与控制论]