刘健庄

作品数：19被引量：515H指数：7
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供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
发文主题：模式识别聚类遗传算法图象处理图象分割更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电子电信医药卫生更多>>
发文期刊：《西安电子科技大学学报》《模式识别与人工智能》《电子学报》《模糊系统与数学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于优化算法的从线画图精确重构三维物体被引量：2
《计算机辅助设计与图形学学报》2012年第12期1585-1591,共7页邹常青 刘健庄 
国家自然科学基金(60975029;61070148);湖南省普通高校光电课程组教学团队项目;衡阳市科技局工业支撑计划项目(2011KG57);深圳市科技工贸和信息化委员会基金(JC200903180635A;JC201005270378A;ZYC201006130313A)
现有的基于优化算法的三维物体重构方法只能将线画图重构为"粗糙"的三维物体,从而限制了这些方法的实际应用.为此提出一种基于优化算法的改进方法,该方法分2个阶段实现:第一阶段通过在目标函数中引入膨胀-规整平衡因子λ,利用λ的变化...
关键词：优化 三维重构 线画图 
一种图象中基元检测的新方法被引量：1
《电子科学学刊》1997年第2期183-189,共7页刘健庄 谢维信 高新波 
国家自然科学基金
在模式识别和机器视觉中,常常需要进行图象中的基元检测。本文以圆的检测为例提出了一种利用遗传算法进行基元检测的方法。实验结果表明,本文方法与通常的模板匹配和Hough变换相比速度大大提高。
关键词：圆检测 模板匹配 HOUGH变换 遗传算法 模式识别 
基于Hausdorff距离和遗传算法的物体匹配方法被引量：24
《电子学报》1996年第4期1-6,共6页刘健庄 谢维信 高新波 马堃 
国家自然科学基金
在模式识别与机器视觉中，常常需要进行图像中的物体检测。本文将Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ距离作为物体轮廓的相似性的测度，并用遗传算法进行最佳物体匹配的快速搜索方法，实验结果表明，本文的方法能有效地检测出具有平移。
关键词：豪斯道夫距离 匹配 遗传算法 模式识别 
聚类分析的遗传算法方法被引量：27
《电子学报》1995年第11期81-83,共3页刘健庄 谢维信 黄建军 李文化 
本文提出了一种利用遗传算法来对传统的聚类算法中的目标函数进行寻优的聚类分析方法，实验结果表明，本文方法得到最优（或近似最优）解的可能性比ｃ－均值和ｃ－线聚类算法大得多。
关键词：C-均值 聚类 遗传算法 模式识别 
多阈值图像分割的遗传算法方法被引量：8
《模式识别与人工智能》1995年第A01期126-132,共7页刘健庄 谢维信 高新波 
国家自然科学基金
阈值化是图像分割中广泛使用的一种有效的工具,这些方法不难从单阈值推广到多阈值的图像分割中.但是传统的阈值化算法在求取多个阈值时需要大量的计算时间,因此影响了它们的实际使用.本文以常用的OTSU法为例提出了一种利用遗传算法来对...
关键词：阈值化 图像分割 遗传算法 图像识别 
奇妙的混沌空间
《计算机应用》1993年第5期29-32,共4页刘健庄 李文化 
许多数学模型中包含着混沌现象,例如逻辑斯谛公式,通过一定的变换和运算,可以在计算机屏幕上产生非常令人惊叹的混沌图象。本文介绍利用逻辑斯谛公式和其它公式产生混沌图象的方法。
关键词：混沌 图象处理 混沌空间 
高效的彩色图像塔形模糊聚类分割方法被引量：5
《西安电子科技大学学报》1993年第1期40-46,共7页刘健庄 谢维信 
国家自然科学基金
这里提出了一种高效的基于模糊c均值(FCM)聚类的彩色图像分割方法,它利用塔形数据结构对彩色图像进行多层分割。通过对一个彩色图像的分割处理,结果表明,文中所用方法的计算时间仅是用FCM聚类算法而不用塔形进行分割下所需计算时间的十...
关键词：彩色图像 模糊C均值 塔形 图象分割 
灰度图象的二维Otsu自动阈值分割法被引量：360
《自动化学报》1993年第1期101-105,共5页刘健庄 栗文青 
Otsu法是最常用的利用图象一维灰度直方图的阈值化方法之一,本文的目的是将它推广到二维直方图。二维Otsu法除了考虑象素点的灰度信息外还考虑了象素点与其邻域的空间相关信息。通过与一维的Otsu法比较表明,在有噪声的图象中,本文提出...
关键词：图象分割 灰度图象 阈值化 
基于二维直方图的图象模糊聚类分割方法被引量：67
《电子学报》1992年第9期40-46,共7页刘健庄 
本文提出了一个基于二维直方图的图象分割模糊聚类方法,它除了考虑象素点的灰度信息外还考虑了象素点与其邻域的空间相关信息,利用模糊C均值(FCM)聚类算法得到象素点的隶属度,并由各象素点的隶属度实现图象分割.实验结果表明,本文提出...
关键词：二维直方图 图象分割 模糊聚类法 
使用高效的c均值聚类算法的图象阈值化方法被引量：7
《电子科学学刊》1992年第4期424-427,共4页刘健庄 涂予青 
Otsu(1979)的阈值化法被认为是一种良好的图象分割方法。本文提出一个适合图象分割的高效的c均值聚类算法。它与Otsu法有完全相同的分割结果,但计算时间约减少了一个数量级。
关键词：图象 分割 阈值比 c均值 聚类算法 
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