C-均值

作品数：162被引量：812H指数：14
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采用混合策略联合优化的模糊C-均值聚类信息熵点云简化算法被引量：1
《西安交通大学学报》2024年第7期214-226,共13页黄鹤 黄佳慧 刘国权 王会峰 高涛 
国家自然科学基金资助项目(62341301);西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(长安大学)开放基金资助项目(300102323502);中央高校基本科研业务费资助项目(300102324501)。
针对传统聚类算法处理点云简化问题时精度低、耗时长且易丢失特征信息等问题,提出了一种基于动态精英自适应混合策略的鹈鹕算法(DEAMPOA)与加权熵法联合优化的模糊C-均值聚类(FCM)信息熵点云简化算法。采用动态自适应种群混合策略,同时...
关键词：C-均值聚类 鹈鹕优化算法 点云简化 信息熵 
基于手机信令数据的典型日出行OD矩阵分析
《综合运输》2024年第6期123-129,共7页姜宇舟 雷鸣涛 顾名祥 崔文霖 段征宇 吉小进 
甘肃省交通运输厅科技项目:基于多源大数据融合的甘肃省公路出行OD分析和交通模型研究(项目编号2022-11)。
从连续观测数据中识别典型的居民出行分布,对城市交通模型构建和交通规划决策具有重要意义。本文以兰州为例,使用连续一个月的手机信令数据,提取日出行OD矩阵;然后使用主成分分析法(PCA)对时序OD矩阵进行降维,并使用动态模糊C-均值聚类(...
关键词：出行OD矩阵 手机信令数据 主成分分析 动态模糊C-均值聚类 城市交通规划 
基于自适应模糊C-均值算法的退役锂离子电池快速聚类被引量：1
《汽车工程》2024年第4期643-651,共9页陈琳 何熳平 吴淑孝 陈德乾 赵铭思 潘海鸿 
国家自然科学基金(52067003);广西制造系统与先进制造技术重点实验室项目(22-035-4S013)。
梯次利用处理退役锂离子电池具有巨大的经济和环境价值,而如何高效、准确地对退役电池进行分选重组是梯次利用中突出的技术挑战。首先,为准确反映退役电池的一致性,提取最大可用容量(MAC)、放电欧姆内阻(DOIR)和容量增量曲线的弗雷歇距...
关键词：退役锂电池 梯次利用 重组聚类 机器学习 
基于蝙蝠算法的执行器路径规划算法
《传感技术学报》2023年第9期1445-1451,共7页张华 李跃飞 郑治武 
湖南省教育厅科学研究项目重点项目(22A0703)。
无线传感器与执行器网络中执行器的路径对网络能耗有着重要影响,最大化覆盖节点是收集节点数据的重要前提。为此,提出基于双重聚类的执行器路径规划(Dual Clustering-based Path Planning of Actuator,DCPA)算法。DCPA算法先利用模糊化C...
关键词：无线传感器执行器网络 路径规划 模糊化C-均值 密度峰值聚类算法 蝙蝠算法 
基于优化FGFCM方法的滑坡遥感影像自动提取
《西南科技大学学报》2023年第1期54-60,共7页谭秋焰 吴彩燕 贾菊桃 朱新婷 廖军 
国家自然科学基金项目(41301587);四川省科技厅项目(2020YFS0389);第三次新疆综合科学考察项目(2021xjkk1404)。
为实现滑坡遥感影像的自动提取,以贵州省水城县为研究区,运用GF-1遥感影像数据,剔除明显非滑坡地物后,应用云变换计算样本区影像像元亮度值,统计得到聚类中心值和聚类个数,结合快速广义模糊C-均值聚类算法进行像元聚类,提取出128处准确...
关键词：滑坡 遥感影像 快速广义模糊C-均值聚类算法 云变换 
基于计算机视觉的皮革检测技术研究被引量：6
《中国皮革》2022年第12期43-47,共5页张娜 
陕西省教育科学“十三五”规划2018年度课题(SGH18H552)。
皮革表面难免存在破损、划痕、褶皱等瑕疵,为提高产品合格率,对皮革进行质量检测显得尤为重要。长期以来,皮革检测普遍由人工完成,然而人工检测存在效率低、成本高且误检率高等不足之处。鉴于皮革表面纹理、光泽、色彩都具有鲜明的特点...
关键词：计算机视觉 人工神经网络 C-均值聚类 缺陷检测 
一种区间二型T-S模糊模型辨识算法
《仪器仪表用户》2022年第10期100-103,共4页尹健 
针对基于传统一型T-S模糊模型的系统辨识方法在处理系统不确定性方面的缺陷,提出了一种区间二型T-S模糊模型辨识算法。该算法首先利用区间二型模糊C均值聚类进行前件参数的辨识,在区间二型模糊集合的降阶部分,采用一种直接降阶算法,避...
关键词：区间二型模糊集合 区间二型模糊C-均值 模糊系统辨识 T-S模糊模型 
融合空间模糊C-均值聚类的纱线疵点检测算法被引量：4
《激光与光电子学进展》2021年第4期199-205,共7页赵妍 张缓缓 景军锋 李鹏飞 
国家自然科学基金61902302;陕西省高校科协青年人才托举计划20180115。
为了精确评价纱线疵点的种类与个数,提出了一种融合空间模糊C-均值(FCM)聚类的纱线疵点检测算法。首先利用融合空间FCM聚类算法提取纱线条干;然后对纱线条干进行形态学开运算处理,以获取精确的纱线条干,并利用条干上下边缘点之间的像素...
关键词：图像处理 模糊C-均值聚类算法 纱线条干 形态学开运算 纱线疵点 
均衡FCM算法在农作物遥感影像解译中的应用被引量：1
《江苏农业学报》2020年第5期1163-1168,共6页李奇生 赵成萍 尹子琴 李博 周新志 
国家自然科学基金项目(U1933123)。
针对传统的模糊C-均值聚类算法(FCM算法)对大数据集收敛速度慢,聚类不均匀类别样本时出现大类吃小类现象以及对初始聚类中心点要求高等问题,提出了一种基于均衡样本集思想的模糊C-均值聚类算法(均衡FCM算法)。选取Landsat8、Sentinel2A...
关键词：均衡C-均值聚类算法(均衡FCM算法) 混合像元 面积提取 图像分类 
基于主成分分析的雷达行为状态聚类分析方法被引量：8
《探测与控制学报》2020年第2期112-118,共7页方旖 毕大平 潘继飞 陈秋菊 
国家自然科学基金项目资助(61671453)。
针对在实际作战中雷达对抗侦察设备对未知雷达进行工作状态识别时,难以获取和利用充足的训练样本的问题,提出了基于主成分分析的雷达行为状态聚类分析方法。该方法通过分析雷达行为状态类型与雷达信号脉冲参数间的本质关联,以获得可用...
关键词：认知对抗雷达 雷达行为 C-均值算法 主成分分析 聚类识别 
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