模糊系统辨识

作品数：16被引量：47H指数：4
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一种区间二型T-S模糊模型辨识算法
《仪器仪表用户》2022年第10期100-103,共4页尹健 
针对基于传统一型T-S模糊模型的系统辨识方法在处理系统不确定性方面的缺陷,提出了一种区间二型T-S模糊模型辨识算法。该算法首先利用区间二型模糊C均值聚类进行前件参数的辨识,在区间二型模糊集合的降阶部分,采用一种直接降阶算法,避...
关键词：区间二型模糊集合 区间二型模糊C-均值 模糊系统辨识 T-S模糊模型 
基于数据驱动的模糊系统辨识研究被引量：2
《系统仿真技术》2016年第3期223-227,234,共6页王新超 钱烽雷 
针对实际中某些过程无法确定其精确表达式的问题,研究了基于输入-输出数据的模糊建模方法。采用Mamdani模型和模糊基函数,以系统的输入-输出数据为基础,通过One-Pass、误差反向传播、查表法、最小二乘法这4种基于数据驱动的建模方法分...
关键词：模糊基函数 模糊建模 反向传播 最小二乘 
基于混合优化算法的模糊系统辨识被引量：2
《郑州大学学报（工学版）》2015年第4期10-14,共5页朱晓东 刘丹 李广 
国家自然科学基金资助项目(60905039)
针对一种新型分层模糊系统,提出了一种混合优化算法,即利用粒子群优化算法辨识每一个模糊单元模型的前件参数,利用递推最小二乘算法辨识后件参数.采用该辨识方法对Mackey-Glass混沌时间序列及Box-Jenkins数据进行实验,并与果蝇优化算法...
关键词：分层模糊系统 粒子群优化算法 递推最小二乘法 
基于支持向量机的模糊系统辨识研究
《计算机与现代化》2011年第11期7-10,共4页叶剑斌 丁志燕 
GK模糊聚类是一类广泛应用于分类的数据分析技术,能智能探测不同聚类的形状,但是存在迭代过程中聚类数恒定、公式中协方差矩阵要求非零等缺点。本文针对这些缺点,提出改进的聚类算法,针对现有的模糊辨识算法出现的维数灾难及函数逼近能...
关键词：支持向量机 模糊聚类 模糊系统辨识 
基于T-S模型的模糊系统辨识方法综述被引量：9
《计算机应用研究》2009年第6期2008-2012,共5页蒋强 肖建 何都益 蒋伟 王梦玲 
国家自然科学基金资助项目(60674057)
模糊模型设计方法归结为两种,即语义驱动和数据驱动。数据驱动模型具有更好的性能,是目前研究的热点。模糊系统辨识是数据驱动下模糊系统建模的重要手段,辨识的优良直接影响系统建模的精度。模糊系统辨识可以分为两部分进行认识,即模糊...
关键词：模糊系统 系统辨识 结构辨识 参数辨识 T—S模型 
基于理性遗传算法的模糊系统辨识
《计算机工程与应用》2008年第14期73-75,共3页薛梅 巩艳华 
针对模糊系统辨识的复杂问题,提出基于理性遗传算法的模糊系统辨识。模糊系统辨识包括前件结构、参数辨识和后件结构、参数辨识,在利用模糊系统的通用逼近性的基础上,采用理性遗传算法对模糊模型进行辨识,并给出仿真结果,其结果表明理...
关键词：T-S模糊系统 理性遗传算法 辨识 
基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识被引量：2
《控制与决策》2007年第8期903-906,911,共5页于龙 肖建 白裔峰 
四川省应用基础研究基金项目(05JY029-006-4)
提出一种基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识方法.首先通过优化方法自动调整模糊指数,使所得到的模糊规则前件隶属度函数与聚类规则得到的隶属度函数相比具有较好的可解释性;然后针对模糊系统可解释性与精度之间的困境问题,为保证...
关键词：模糊系统辨识 批量模糊学习矢量量化 可解释性 
基于超分辨力图像复原算法的模糊系统辨识被引量：14
《光电子．激光》2005年第2期213-216,共4页刘扬阳 金伟其 苏秉华 陈华 
教育部博士点基金资助项目(20020007006)
由于利用已有的知识和经验得到的点扩散函数(PSF)估计值与真实值之间的偏差会直接影响图像复原质量。为准确地估计PSF,使其向真实的点扩散函数类型和参量逼近,采用超分辨力图像复原MPML算法同几种常用的数字图像去模糊处理进行比较分析...
关键词：超分辨力 图像复原 点扩散函数 算法 评价参数 参量 数字图像 模糊系统辨识 模糊图像 模糊处理 
关于模糊系统辨识近年来的研究与发展被引量：8
《信息与控制》2004年第4期445-450,共6页王辉 肖建 严殊 
为了实现理想的模糊控制 ,基于对象的模糊系统辨识研究具有非常重要的理论与实际应用价值 .本文主要从模糊系统结构辨识和参数辨识两方面讨论了近年来在该领域的一些研究内容和方法 ,分析了它们的主要优缺点并探讨了这一研究领域目前存...
关键词：模糊系统辨识 结构辨识 参数辨识 
车辆悬架的半主动自适应模糊控制方法研究被引量：2
《兵工学报》2003年第4期544-547,共4页陈龙 崔晓利 李德超 
国家自然科学基金项目 ( 5 0 2 75 0 64 );江苏省自然科学基金项目 (BK2 0 0 1199)
本文采用自适应模糊方法设计车辆悬架半主动控制器。以模糊控制原理为基础 ,融合自适应方法 ,将模糊系统辨识和模糊控制结合起来 ,在模糊控制器内采用“软反馈” ,并对自适应模糊的控制规则进行修正。该法简化了运算 ,提高了半主动悬架...
关键词：车辆悬架系统 自适应模糊控制 模糊系统辨识 半主动悬架 仿真 
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