指数型回归模型参数置信域的曲率表示  

Confidence Regions in Terms of Curatures in Exponential Type Regoression Models

作　　者：韦博成[1] 马阳明 

机构地区：[1]东南大学数学系,滁州师专数学系

出　　处：《工程数学学报》1995年第1期1-10,共10页Chinese Journal of Engineering Mathematics

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：本文从几何观点研究了指数型回归模型参数和子集参数的置信域问题。由于许多回归模型，诸如正态非线性回归、指数族广义线性模型和广义非线性模型等均可视为本文模型的特例，因此，本文的研究推广和发展了现有文献中的许多结果（如［２］、［４］、［５］等）。Abstract This paper studies approximate confidence regions for the parameter and parameter subsets in exponential type regression models from geometric point of view.Many commomly encountered regression models such as linear regression,nonlinear regression,generalized linear models and exponential family nonlinear models can be regarded as the special cases of our models.Therefore the results of this paper improves and develops many results in the literature,for example,Bates and Watts([3]),Hamilton et al.([4]),Hamilton([5]),Cook and Tsai(2) and so on.

关 键 词：指数型 回归模型 置信域 统计曲率 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]