m相依样本下均值的经验似然比置信区间  

Empirical Likelihood Ratio Confidence Regions for Mean under Strongly Stationarym Dependent Samples

作　　者：孙志宾[1] 张军舰[2] 

机构地区：[1]中国人民大学统计学系,北京100872 [2]广西师范大学数学与计算机科学系,桂林541004

出　　处：《数学的实践与认识》2005年第7期207-214,共8页Mathematics in Practice and Theory

摘　　要：在强平稳m相依样本下讨论了均值的经验似然置信区间估计,推广了Owen[1—2]在独立同分布情况下的结果.指出其不足并进行了合理的改进,并提出了分组经验似然的概念.In this paper, We discuss empirical likelihood ratio confidence regions for mean under strongly stationary m dependent samples and give its defects, We also establish a modified method called group empirical likelihood.

关 键 词：强平稳 m相依 经验似然 置信区间 线性模型 随机变量 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]