检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨坤明[1]
机构地区:[1]西华大学数学与计算机学院,四川成都610039
出 处:《西华大学学报(自然科学版)》2005年第4期86-88,共3页Journal of Xihua University:Natural Science Edition
摘 要:将多传感器数据融合的卡尔曼滤波器设计方法,运用在基于GPS/INS的微型飞行器的组合导航系统中,经理论分析及实际结果表明:该滤波器设计合理,算法具有全局最优,能够提高系统的容错能力及系统的导航精度。A general method to design Kalman filter based on multi-sensor data integration is introduced in detail in this paper, and it is used in the combination navigation of MAV grounded on GPS/INS. Theory analyzing and actual result have shown that the filter is reasonable, and its algorithm is globally optimal in addition, the fault-tolerant capability and navigation accuracy can be greatly improved in the system.
分 类 号:TN966[电子电信—信号与信息处理]
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