B_a空间中神经网络和平移网络的逼近  

On Approximation by Neural and Translation Networks in B_a Spaces

作　　者：周观珍[1] 

机构地区：[1]宁波大学数学系,宁波315211

出　　处：《数学物理学报（A辑）》2005年第4期569-576,共8页Acta Mathematica Scientia

基　　金：国家自然科学基金(10471069);浙江省教育厅项目(20030431);浙江省高校青年教师资助项目;宁波市青年基金(2004A620017)资助

摘　　要：讨论了具一个隐层单元的神经网络在Ba空间中逼近的特征性定理并给出了逼近估计.对于平移网络,建立了Favard型估计.Orlicz空间中的相应结果均作为应用而给出.The characteristic theorem as well as the degree of approximating by neural networks and translation networks, with a single hidden layer in Bo spaces is established. The Favard type estimate is obtained as well. The correspondences of Orlicz spaces are given by one of the applications of Ba spaces.

关 键 词：神经网络 平移网络 BA空间 逼近 

分 类 号：O174.41[理学—数学]