基于支持向量机的去噪在电法勘探中的应用  

Application of Eliminating Noise Based on A Support Vector Machine in Electric Prospection

作　　者：张翔[1] 刘晓敏[2] 肖小玲[3] 胡文宝[1] 

机构地区：[1]油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学),湖北荆州434023 [2]中原油田分公司科技部,河南濮阳457001 [3]武汉理工大学计算机科学与技术学院

出　　处：《石油天然气学报》2005年第3期338-340,共3页Journal of Oil and Gas Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(40174040);湖北省自然科学基金项目(2004ABA043)。

摘　　要：提出了一种基于支持向量机的去噪方法。借助支持向量机在小样本情况下良好的推广能力,利用支持向量机回归逼近数据去除噪声。使用该方法对大地电磁测深视电阻率进行了处理,应用效果良好。A method for eliminating noise based on a support vector machine is proposed. The support vector machine is used for regression and approximation of data for the purpose of eliminating noise by using the excellent introducing ability of small sample of the support vector machine. The method is used for processing the apparent resistivity of magnetotelluric measured depth, and better result is achieved.

关 键 词：电法勘探 支持向量机 去噪 大地电磁测深 

分 类 号：P631.3[天文地球—地质矿产勘探]