小样本统计决策理论:统计学习理论  

作　　者：李志强[1] 陆晓兵[1] 

机构地区：[1]江西财经大学

出　　处：《统计教育》2005年第8期8-10,共3页Statistical education

摘　　要：统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论,是模式识别领域新近发展的一种新理论,着重研究在小样情况下的统计规律及统计决策方法性质。它为小样本统计决策问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种新的通用统计决策学习方法———支持向量机,较好地解决了小样本统计决策问题。本文旨在介绍统计学习理论的基本思想、特点、研究现状和一些思考。

关 键 词：统计学习理论 小样本统计 统计决策理论 决策问题 支持向量机 统计理论 有限样本 模式识别 决策方法 

分 类 号：O213[理学—概率论与数理统计] TP181[理学—数学]