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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:金明仲[1]
机构地区:[1]贵州民族学院,贵阳550025
出 处:《数理统计与应用概率》1995年第4期21-24,共4页
摘 要:设有线性模型Y_(ij)=β_0+σ_0e_(ij),i=1,2,…,n,…,j=1,2,…,N_i。此处{e_(ij)}为独立同分布,且其均值为零,方差为1。本文提出对β_0的随机加权估计,形如(8)所示的β_n,在e_(11)~N(0,1)和N_i≥6的条件下,我们于文中给出了β_n是β_0相合估计的充要条件,并进一步给出了β_0的大样本置信区间。此外,在非正态情形,我们提出了β_n是β_0相合估计的另一个定理。Consider the linear model Fij = β0 + σieij, i = 1, 2,…, n,…,j = 1, 2, …, Ni, Where {eij} are Variance 1. Introduce a rondomly weighted estimate βn difined by (8). Assuming e11- N(0, 1) and Ni ≥6, this paper gives a necessary and sufficient condition for βn to be a consistent estimate of β0, and under some further restrictions a normal approximation for βn is estabilished which can be used in constrcting a large sampl confidence interval of β0. Finally, in the non-normal case a theorem about the consistency of βn is proved.
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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