关联挖掘在耕地流失原因分析上的应用研究  

Application Research of Association Mining on Causal Analysis of Farmland Losses

作　　者：刘小华[1] 胡学钢[2] 

机构地区：[1]安庆职业技术学院电子信息系,安徽安庆246003 [2]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230000

出　　处：《安庆师范学院学报（自然科学版）》2010年第3期64-67,共4页Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition)

摘　　要：在传统算法的基础上,针对耕地流失原因分析时关心的规则后件只包含一个主要因素的特点,提出了改进的基于约束的频繁谓词集和关联规则生成算法,从而大大减少谓词集元素和无趣规则的数量,为该类问题提供了一个有效解决方法。实验证明该方法具有较好的有效性。According to the characteristics that the pieces of interest rules contain only a major factor when we analyze the reasons of farmland losses,we improve the constraint-based frequent predicate sets and the algorithms of generating association rules on the basis of traditional algorithm,and then the predicate element sets and the numbers of dull rules have decreased,which provide an effective solution on such a problem.The experiment shows that the solution is of good validity.

关 键 词：关联挖掘 耕地流失 原因分析 应用研究 ANALYSIS RESEARCH 规则生成算法 频繁谓词集 主要因素 解决方法 基于约束 传统算法 有效性 证明 元素 问题 特点 实验 基础 改进 

分 类 号：N55[自然科学总论] G658.3[文化科学—教育学]