一种基于神经网络的多节点非线性PID队列控制  

A Nonlinerarity PID Control about Queue Size of Many Nodes Based on Neural Net

作　　者：张秋红[1] 孙德辉[1] 穆志纯[2] 

机构地区：[1]北方工业大学现场总线北京市重点实验室,北京100041 [2]北京科技大学信息工程学院,北京100083

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第25期145-147,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：北京市重点实验室2004年开放性基金

摘　　要：针对异步传输模式(ATM)网络可利用比特率(ABR)业务流多数都具有突发性,往往会造成网络过载,甚至引起严重的网络拥塞问题,提出了一种基于BP神经网络的缓冲队列的非线性控制机制并对其进行了抗扰性分析。在多节点的业务流模型基础上,运用OPNET软件对其进行了不同工作条件下的仿真,结果显示,在所设计的控制机制下,网络的有关性能良好。Due to its proruption characteristic,Available-Bit-Rate（ABR） traffic flow in Asynchronous Transfer Mode （ATM） networks often causes network overloaded and,more seriously,causes network congestion sometimes.To provide solution to the overload and congestion problems,a nonlinearity PID control mechanism,which is based on neural net at the network node,is proposed and analyzed.Simulation that runs on the OPNET software is carried out on many nodes traffic model.The simulation results show that the network works well.

关 键 词：网络节点 神经网络 队列控制 PID控制 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]