基于有效性测度的基因表达数据的模糊聚类分析  

On the Fuzzy Clustering of the Gene Expression Data Based on Validity Measurement

作　　者：刘青[1] 邓庆山[2] 

机构地区：[1]中国人民大学信息学院,北京100872 [2]华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074

出　　处：《计算机工程与科学》2005年第9期74-76,共3页Computer Engineering & Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(90203011)

摘　　要：本文讨论了模糊聚类中的模糊C均值算法和聚类有效性测度。结合基因微阵列的特点,设计并实现了一种基于聚类有效性函数的模糊C均值模型。将该种模型运用于公开的白血病基因表达数据,取得了与实际情况相吻合的实验结果。This paper discusses the fuzzy C-means algorithm（FCM） , one of the fuzzy clustering methods and clustering validity measurements. Considering the characteristics of microarray, we design and realize a FCM model based on clustering validity functions. We apply the model to the gene expression data of leukaemia and gain a good result which is close to the fact.

关 键 词：基因表达数据 模糊聚类 FCM 聚类有效性 Xie-Beni指数 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]