手写体汉字识别纯神经网络多分类器集成  

Neural Networks Combined System for Handwritten Chinese Character Recognition

作　　者：万红梅[1] 金连文[1] 尹俊勋[1] 

机构地区：[1]华南理工大学电子与通信工程系,广州510641

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第28期44-45,87,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(编号:60275005);广东省自然科学基金(编号:011611)

摘　　要：多分类器集成是解决手写体汉字识别性能的重要方法之一,近年来受到了学术届的普遍关注。文章提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明该方案是行之有效的。It is concerned commonly that the intuitionistic,compact method which combined some different classifiers to improve the recognition of HCCR.This paper proposes a scheme to HCCR,which is made up of pre_classifiers and model integrated,and both used neural networks.Experiments show that this method works and can classify large number of catalogs well.

关 键 词：手写体汉字识别 多分类器集成 神经网络 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]