基于小波变换的球团矿图像边缘检测  

EDGE DETECTION OF PELLETS IMAGE BASED ON WAVELET TRANSFORMATION

作　　者：敖广武[1] 温春友[1] 张学东[2] 

机构地区：[1]鞍山科技大学高等职业技术学院 [2]鞍山科技大学计算机科学与工程学院

出　　处：《烧结球团》2005年第5期29-32,共4页Sintering and Pelletizing

摘　　要：球团粒径及其分布是衡量球团矿质量的重要指标。球团矿图像的边缘检测对基于数字图像处理的球团粒径自动检测具有重要意义。但是,由于成像中的噪声及球团图像的无背景等特点,使得球团图像的边缘检测比较困难。本文利用小波变换系数模局部极大值来检测球团图像的边缘,取得了较好的效果。Pellet diameter and its distribution are the most important index of pellet quality. Therefore, the edge detection of pellets image is of great importance in the automatic detection for the pellet diameter based on digital image processing. We apply wavelet transformation to overcome the noise generated in the image form process and the shortage that the pellets image has no background. And it works well.

关 键 词：小波变换 边缘检测 球团矿 图像边缘检测 数字图像处理 局部极大值 系数模 粒径 

分 类 号：TF046.6[冶金工程—冶金物理化学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]