基于神经网络的异常检测  

Anomaly Detection Base on Neural Network

作　　者：廖竣锴 

机构地区：[1]成都三零盛安信息系统有限公司,成都610041

出　　处：《信息安全与通信保密》2005年第10期85-87,共3页Information Security and Communications Privacy

摘　　要：本文针对流量异常,提出了一种使用神经网络的检测方法。在仔细分析网络流量异常的基础上,提取流量特征数据,经预处理后供优化的BP神经网络分析,可准确检测出流量异常。测试结果表明,该模型对流量异常的检测有较高的准确性。A detection method use by the BP neural network is proposed for traffic flow anomaly. Base on analyzed the network traffic flow, this model extracts the special data of the traffic flow, then send to BP neural network to analyse after preprocessed, and find the traffic flow anomaly. The experiment result indicates that this model have higher veracity for the traffic flow detection.

关 键 词：神经网络 异常检测 流量 神经网络分析 异常检测 网络流量 特征数据 预处理 出流量 

分 类 号：TP393.06[自动化与计算机技术—计算机应用技术]