一种能同时获得模型阶次和参数的递推辨识算法  

A NEW RECURSIVE ALGORITHM FOR SIMULTANEOUS IDENTIFICATION OF MODEL ORDER AND PARAMETERS

作　　者：牛绍华[1] 肖德云[1] 

机构地区：[1]清华大学

出　　处：《自动化学报》1989年第5期423-427,共5页Acta Automatica Sinica

摘　　要：对SISO线性差分方程模型,可以构造一种新的数据乘积矩矩阵,称信息压缩阵.对信息压缩阵进行递推UD分解,便得到一种新的递推辨识算法,它能在每步递推中同时得到模型的阶次和参数,从而降低了辨识过程的计算量.该方法还同时具有良好的数值计算品质.For linear difference equation model with unknown order, a new covariance matrix called 'the Condensed Information Matrix' (CIM) can be constructed. Applying UD factorization technique to CIM, a new recursive identification algorithm can be obtained. The new algorithm can simultaneously identify the model order and parameters, so that the computational burden can be reduced.

关 键 词：递推辨识算法 信息压缩阵 系统辨识 

分 类 号：TP11[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]