牛绍华

作品数：2被引量：4H指数：1
导出分析报告
供职机构：清华大学更多>>
发文主题：系统辨识自动化系统信息压缩递推辨识算法参数估计更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《自动化学报》《控制与决策》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
UD分解在辨识算法中的应用被引量：3
《控制与决策》1990年第4期12-18,11,共8页肖德云 牛绍华 
本文利用信息压缩阵的概念和UD分解技术,实现了对最小二乘类辨识算法的统一处理。这种处理方法同样也适用于多变量过程的最小二乘辨识,它不仅可以同时递推辨识出模型的参数和阶次,而且揭示了各种辨识算法之间的内在联系。
关键词：UD分解 算法 自动化系统 系统辨识 
一种能同时获得模型阶次和参数的递推辨识算法被引量：1
《自动化学报》1989年第5期423-427,共5页牛绍华 肖德云 
对SISO线性差分方程模型,可以构造一种新的数据乘积矩矩阵,称信息压缩阵.对信息压缩阵进行递推UD分解,便得到一种新的递推辨识算法,它能在每步递推中同时得到模型的阶次和参数,从而降低了辨识过程的计算量.该方法还同时具有良好的数值...
关键词：递推辨识算法 信息压缩阵 系统辨识 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部